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Data Architecture
Data Architecture beschreibt, welche Daten Ihr Unternehmen hat, wo sie entstehen, wie sie zwischen Systemen fließen und wer für sie verantwortlich ist.
Sie macht aus verstreuten Datenbeständen ein Gesamtsystem, auf das sich Entscheidungen und KI verlassen können. Sie erhalten eine Datenlandkarte, eine Zielarchitektur der Daten und Kennzahlen zur Datenqualität.
45 Minuten, kostenfrei, per Video.
Wie entscheidungsreif ist Ihr Vorhaben? In 3 Minuten prüfen.
Worum es geht
Wissen, wo Daten entstehen und wohin sie fließen
In fast jedem Unternehmen gibt es mehr Daten als Klarheit über sie. Kundendaten liegen im CRM, im ERP und in mehreren Tabellen, jeweils etwas anders gepflegt. Kennzahlen werden an verschiedenen Stellen unterschiedlich berechnet. Wenn der Monatsbericht drei Zahlen für denselben Umsatz zeigt, liegt die Ursache meist in der Datenarchitektur.
Wir nehmen Ihre Datenlandschaft so auf, wie sie heute tatsächlich ist: welche Systeme welche Daten erzeugen, über welche Schnittstellen sie weitergegeben werden und wo sie kopiert oder von Hand nachgepflegt werden. Daraus entsteht eine Datenlandkarte, die auch ohne technisches Vorwissen lesbar ist.
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Auf dieser Grundlage entwerfen wir die Zielarchitektur. Sie legt fest, welches System für welche Daten führend ist, wie Daten fließen sollen und wer für ihre Qualität verantwortlich ist. Bestehende Systeme bleiben, wo sie ihre Aufgabe erfüllen. Unser Leitbild ist Zero Friction Data Flow: Daten werden einmal sauber erfasst und stehen dort bereit, wo sie gebraucht werden.
Eine klare Datenarchitektur ist auch die Voraussetzung für jeden sinnvollen Einsatz von KI. Ein Modell ist nur so verlässlich wie die Daten, auf denen es arbeitet.
Was Sie davon haben
Verlässliche Zahlen, ohne Abgleich von Hand
Eine Zahl für jede Kennzahl
Für zentrale Kennzahlen gibt es eine festgelegte Quelle und eine festgelegte Berechnung. Besprechungen drehen sich um Entscheidungen statt um die Frage, welche Zahl stimmt.
Weniger Handarbeit
Die Datenlandkarte zeigt, wo Daten heute kopiert, abgeglichen und nachgepflegt werden. Die Zielarchitektur setzt bei den Ursachen an und beseitigt diese Arbeit dauerhaft.
Klare Verantwortung für Datenqualität
Jeder Datenbestand hat ein führendes System und eine verantwortliche Person. Fehler werden dort behoben, wo sie entstehen, und nicht in jedem Bericht neu.
Bereit für Auswertungen und KI
Saubere Datenflüsse sind die Voraussetzung dafür, dass Auswertungen und KI-Anwendungen verlässliche Ergebnisse liefern. Fragmentierte Systemlandschaften liefern fragmentierte Ergebnisse.
Was wir analysieren
Der Blick aufs Ganze
- Datenquellen und Systeme
- Datenflüsse und Schnittstellen
- Stamm-, Bewegungs- und Referenzdaten
- Datenqualität und Datenherkunft
- Verantwortung für Daten (Data Owner)
Was Sie erhalten
Ergebnisse, die Ihnen gehören
- Datenlandkarte Ihres Unternehmens
- Zielarchitektur der Daten
- Abgleichsregeln und Kennzahlen zur Datenqualität
So gehen wir vor
Vier Schritte, jeder mit Ergebnis
- Schritt 1
Quellen erfassen
Wir nehmen Systeme, Datenbestände und Schnittstellen auf, einschließlich der Tabellen neben den Systemen.
Ergebnis: Ein Verzeichnis der Quellen und Schnittstellen.
- Schritt 2
Flüsse nachzeichnen
Wir verfolgen ausgewählte Kennzahlen vom Bericht zurück bis ins Quellsystem.
Ergebnis: Der Weg ausgewählter Kennzahlen bis ins Quellsystem.
- Schritt 3
Qualität messen
Wir prüfen Vollständigkeit, Aktualität und Widersprüche und machen sie mit Kennzahlen sichtbar.
Ergebnis: Kennzahlen zu Vollständigkeit, Aktualität und Widersprüchen.
- Schritt 4
Ziel entwerfen
Wir legen führende Systeme, Datenflüsse und Verantwortlichkeiten fest und stimmen sie mit Ihnen ab.
Ergebnis: Die Zielarchitektur der Daten mit führenden Systemen.
Aus der Praxis
Zwei Umsätze für dasselbe Quartal
Vertrieb und Controlling berichten unterschiedliche Umsätze für dasselbe Quartal. Beide Zahlen sind für sich richtig berechnet, stammen aber aus verschiedenen Systemen und haben verschiedene Stichtage. Wir verfolgen beide Zahlen bis in die Quellsysteme zurück, legen mit Ihnen eine verbindliche Definition fest und bestimmen das führende System. Ab dann steht im Monatsbericht eine Zahl, und die Zeit für den Abgleich wird frei.
Ein typisches Szenario, wie es uns in Mandaten begegnet, kein einzelner Kundenfall.
Erprobt im SIMOSphere AI Lab
Was wir empfehlen, erproben wir vorher. Erfahrungsberichte aus unserem Lab auf simosphereai.com:
Wann es sich lohnt
Typische Anlässe
- Drei Berichte, drei verschiedene Zahlen
- Vor einer Migration oder Systemablösung
- Bevor KI auf Ihren Daten arbeiten soll
So passt es in Ihren Weg. Läuft von Understand (Ist-Bild vor Ort) bis Architect (Zielbild). In der Unternehmensanalyse BEIA sind Daten eine eigene Ebene, in der Standortbestimmung BISA gehören Datenflüsse, Schnittstellen sowie Cloud und SaaS zu den Betrachtungsfeldern. Am Anfang steht immer ein kostenfreies Erstgespräch von 45 Minuten.
Fragen für Geschäftsführer
Was Geschäftsführer dazu fragen
Muss ich dafür Systeme ersetzen?
Nein. Wir verbinden die vorhandenen Systeme. Abgeschaltet wird nur, was nachweisbar überflüssig ist, und erst nach einem Parallelbetrieb mit Abgleichen.
Was ist Datenherkunft?
Der nachvollziehbare Weg einer Zahl vom Quellsystem bis in den Bericht. Für Prüfungen etwa nach BCBS 239 oder DORA ist sie ein zentraler Nachweis.
Wen braucht die Data Architecture aus unserem Haus?
Die Verantwortlichen in Fachbereichen und IT, die Systeme, Berichte und Datenbestände kennen. Wir nehmen Quellen und Flüsse gemeinsam mit ihnen auf und legen führende Systeme und Verantwortlichkeiten mit Ihnen fest.
Womit beginnt eine Data Architecture?
Mit einem kostenfreien Erstgespräch von 45 Minuten per Video. Danach folgt in der Regel der Einstieg vor Ort: In der Standortbestimmung BISA gehören Datenflüsse, Schnittstellen sowie Cloud und SaaS zu den Betrachtungsfeldern, in der Unternehmensanalyse BEIA sind Daten eine eigene Ebene.
Warum SIMO
Beratung, die auf Ihrer Seite steht
Unabhängig
Wir sind an keinen Hersteller gebunden. Die Empfehlung folgt dem Ergebnis des Mandats.
Auf Augenhöhe
Jedes Mandat führt ein Managing Partner persönlich, vom Erstgespräch bis zur Übergabe: Thomas Wassum oder Andreas O. Schwan.
Ergebnisorientiert
Jede Phase liefert ein eigenständiges Ergebnis. Keine Abhängigkeit, keine Folgepflicht.
Souverän
„Ihre Daten bleiben Ihre Daten.“ Für souveränitätskritische Daten empfehlen wir keine US-Hyperscaler.
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Wie schafft man verlässliche Datenflüsse?
Zur Antwort: Wie schafft man verlässliche Datenflüsse?
Ihr nächster Schritt
45 Minuten, und Sie wissen, ob es passt.
Das Erstgespräch ist kostenfrei und unverbindlich. Sie sprechen direkt mit einem der beiden Managing Partner, per Video.
45 Minuten, kostenfrei, per Video.
Lieber erst selbst einordnen? Zwölf Fragen, rund 3 Minuten.
Lieber direkt anrufen: +49 6021 625 63 40
Hinweis: Die 3D-Visualisierungen auf dieser Seite sind mit KI erstellt.