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Data
Architecture
Data Architecture beschreibt, welche Daten Ihr Unternehmen hat, wo sie entstehen, wie sie zwischen Systemen fließen und wer für sie verantwortlich ist. Sie macht aus verstreuten Datenbeständen ein Gesamtsystem, auf das sich Entscheidungen und KI verlassen können.
Worum es geht
Wissen, wo Daten entstehen und wohin sie fließen
In fast jedem Unternehmen gibt es mehr Daten als Klarheit über sie. Kundendaten liegen im CRM, im ERP und in mehreren Tabellen, jeweils etwas anders gepflegt. Kennzahlen werden an verschiedenen Stellen unterschiedlich berechnet. Wenn der Monatsbericht drei Zahlen für denselben Umsatz zeigt, liegt die Ursache meist in der Datenarchitektur.
Wir nehmen Ihre Datenlandschaft so auf, wie sie heute tatsächlich ist: welche Systeme welche Daten erzeugen, über welche Schnittstellen sie weitergegeben werden und wo sie kopiert oder von Hand nachgepflegt werden. Daraus entsteht eine Datenlandkarte, die auch ohne technisches Vorwissen lesbar ist.
Auf dieser Grundlage entwerfen wir die Zielarchitektur. Sie legt fest, welches System für welche Daten führend ist, wie Daten fließen sollen und wer für ihre Qualität verantwortlich ist. Bestehende Systeme bleiben, wo sie ihre Aufgabe erfüllen. Unser Leitbild ist Zero Friction Data Flow: Daten werden einmal sauber erfasst und stehen dort bereit, wo sie gebraucht werden.
Eine klare Datenarchitektur ist auch die Voraussetzung für jeden sinnvollen Einsatz von KI. Ein Modell ist nur so verlässlich wie die Daten, auf denen es arbeitet.
Was Sie davon haben
Verlässliche Zahlen, ohne Abgleich von Hand
Eine Zahl für jede Kennzahl
Für zentrale Kennzahlen gibt es eine festgelegte Quelle und eine festgelegte Berechnung. Besprechungen drehen sich um Entscheidungen statt um die Frage, welche Zahl stimmt.
Weniger Handarbeit
Die Datenlandkarte zeigt, wo Daten heute kopiert, abgeglichen und nachgepflegt werden. Die Zielarchitektur setzt bei den Ursachen an und beseitigt diese Arbeit dauerhaft.
Klare Verantwortung für Datenqualität
Jeder Datenbestand hat ein führendes System und eine verantwortliche Person. Fehler werden dort behoben, wo sie entstehen, und nicht in jedem Bericht neu.
Bereit für Auswertungen und KI
Saubere Datenflüsse sind die Voraussetzung dafür, dass Auswertungen und KI-Anwendungen verlässliche Ergebnisse liefern. Fragmentierte Systemlandschaften liefern fragmentierte Ergebnisse.
Was wir analysieren
Der Blick aufs Ganze
- Datenquellen und Systeme
- Datenflüsse und Schnittstellen
- Stamm-, Bewegungs- und Referenzdaten
- Datenqualität und Datenherkunft
- Verantwortung für Daten (Data Owner)
Was Sie erhalten
Ergebnisse, die Ihnen gehören
- Datenlandkarte Ihres Unternehmens
- Zielarchitektur der Daten
- Abgleichsregeln und Kennzahlen zur Datenqualität
So gehen wir vor
Vier Schritte, jeder mit Ergebnis
- Schritt 1
Quellen erfassen
Wir nehmen Systeme, Datenbestände und Schnittstellen auf, einschließlich der Tabellen neben den Systemen.
- Schritt 2
Flüsse nachzeichnen
Wir verfolgen ausgewählte Kennzahlen vom Bericht zurück bis ins Quellsystem.
- Schritt 3
Qualität messen
Wir prüfen Vollständigkeit, Aktualität und Widersprüche und machen sie mit Kennzahlen sichtbar.
- Schritt 4
Ziel entwerfen
Wir legen führende Systeme, Datenflüsse und Verantwortungen fest und stimmen sie mit Ihnen ab.
Aus der Praxis
Zwei Umsätze für dasselbe Quartal
Vertrieb und Controlling berichten unterschiedliche Umsätze für dasselbe Quartal. Beide Zahlen sind für sich richtig berechnet, stammen aber aus verschiedenen Systemen und haben verschiedene Stichtage. Wir verfolgen beide Zahlen bis in die Quellsysteme zurück, legen mit Ihnen eine verbindliche Definition fest und bestimmen das führende System. Ab dann steht im Monatsbericht eine Zahl, und die Zeit für den Abgleich wird frei.
Ein typisches Szenario, wie es uns in Mandaten begegnet, kein einzelner Kundenfall.
Wann es sich lohnt
Typische Anlässe
Drei Berichte, drei verschiedene Zahlen
Vor einer Migration oder Systemablösung
Bevor KI auf Ihren Daten arbeiten soll
So passt es in Ihren Weg. Understand bis Architect. In der BEIA ist Daten eine eigene Ebene, in BISA 1 gehören Datenflüsse, Schnittstellen sowie Cloud und SaaS zu den Betrachtungsfeldern. Am Anfang steht immer ein kostenfreies Erstgespräch von 45 Minuten.
Fragen und Antworten
Was Geschäftsführer dazu fragen
Muss ich dafür Systeme ersetzen?
Nein. Wir verbinden die vorhandenen Systeme. Abgeschaltet wird nur, was nachweisbar überflüssig ist, und erst nach einem Parallelbetrieb mit Abgleichen.
Was ist Datenherkunft?
Der nachvollziehbare Weg einer Zahl vom Quellsystem bis in den Bericht. Für Prüfungen etwa nach BCBS 239 oder DORA ist sie ein zentraler Nachweis.
Warum SIMO
Beratung, die auf Ihrer Seite steht
Unabhängig
Wir sind an keinen Hersteller gebunden. Die Empfehlung folgt dem Ergebnis des Mandats.
Auf Augenhöhe
Thomas Wassum und Andreas O. Schwan führen als Managing Partner jedes Mandat persönlich.
Ergebnisorientiert
Jede Phase liefert ein eigenständiges Ergebnis. Keine Abhängigkeit, keine Folgepflicht.
Souverän
„Ihre Daten bleiben Ihre Daten.“ Für souveränitätskritische Daten empfehlen wir keine US-Hyperscaler.
Ihr nächster Schritt
45 Minuten, und Sie wissen, ob es passt.
Das Erstgespräch ist kostenfrei und unverbindlich. Sie sprechen direkt mit einem der beiden Managing Partner.
Oder vorab selbst einordnen: Selfcheck in vier Schritten
Lieber direkt anrufen: +49 6021 625 63 40
Hinweis: Die 3D-Visualisierungen auf dieser Seite sind mit KI erstellt.