# Blog · Entscheidungsfähigkeit und Governance Wie Unternehmen wieder entscheidungsfähig werden. Beiträge zu Business Data Strategy, Governance, EU AI Act und operativer Reibung. Dargestellte Fassung: https://simo-online.com/blog SIMO Blog · Entscheidungswissen für die Unternehmensführung ## Unternehmensführung SIMO Blog Entscheidungswissen für die Beiträge zu Business Data Strategy, Governance und Entscheidungsfähigkeit. Belegt, aktuell, anwendbar. Artikel Kategorien Zeitraum 2025–26 Artikel durchsuchen … Alle Neueste zuerst Älteste zuerst Blog-Artikel ## Keine Artikel gefunden Versuchen Sie andere Suchbegriffe oder setzen Sie die Filter zurück. Filter zurücksetzen Zurück zur Übersicht Kategorie Autor Veröffentlicht am Lesedauer Schlagworte Quelle: LinkedIn-Profil (öffnet in einem neuen Tab) CTO und Co-Gründer, SIMO GmbH Diplom-Mathematiker mit über 20 Jahren Verantwortung für Daten- und Transaktionsarchitekturen deutscher Großbanken. Berät regulierte Häuser in Business Data Strategy und Governance mit Blick auf DSGVO und EU AI Act. Co-Gründer, SIMO GmbH Co-Gründer der SIMO GmbH. Begleitet Mandate in Mittelstand und Konzern mit Schwerpunkt Unternehmensstrategie, Changemanagement und Abstimmung auf Gremienebene. Redaktion SIMO GmbH Die Redaktion besteht aus Senior Consultants der SIMO GmbH unter Leitung von Andreas O. Schwan. Schwerpunkte: Business Data Strategy, Business Data Management, Governance, EU AI Act und DSGVO. Nach Thema lesen Acht Themen bündeln die Beiträge. Jedes trägt eine eigene Einordnung: warum es für die Steuerung eines Unternehmens zählt. Blog Beiträge in diesem Thema Alle Beiträge ## Werkzeuge entscheiden nichts. Die Architektur entscheidet. Plattformen, Schnittstellen, Modelle. Und die Frage, was dafür abgeschaltet wird. Beiträge zu Plattformen, Schnittstellen und Modellen, gelesen aus der Perspektive, die in der Geschäftsführung zählt. Jede Werkzeugentscheidung ist eine Architekturentscheidung mit Nachlauf. Ein Konnektor, ein Modell, eine Orchestrierungsschicht: Was heute als Pilot startet, steht in zwei Jahren im Betrieb, im Budget und in der Prüfung. Die Beiträge dieses Themas beschreiben, wie RAG, das Model Context Protocol, LLM-Orchestrierung und die Anbindung an ERP und CRM technisch funktionieren. Und sie zeigen, wo die Betriebskosten entstehen, die in keinem Angebot stehen. SIMO wählt keine Werkzeuge aus. Wir klären vorher, welche fachliche Frage ein Werkzeug beantworten soll, wer die Kennzahl verantwortet und welches System dafür verschwindet. Ein Haus, das jedes Jahr ein Werkzeug hinzufügt und keines abschaltet, kauft Komplexität auf Raten. Weniger Systeme, nicht mehr: Das ist keine Sparmaßnahme, sondern die Voraussetzung dafür, dass eine Entscheidung nachvollziehbar bleibt. Wer Werkzeuge ernst nimmt, muss auch das Abschalten planen. KI-Tools & Technologie · Plattformen, Schnittstellen und Modelle Wie Werkzeugentscheidungen zu Architekturentscheidungen werden: RAG, Model Context Protocol, LLM-Orchestrierung und die Anbindung an ERP und CRM. Und was dafür abgeschaltet gehört. ## Daten sind Chefsache. Kein Werkzeugthema. Datenqualität, Verfügbarkeit, Verantwortung: die Grundlage jeder Entscheidung. Beiträge zu Datenvorbereitung, Modellierung, Echtzeitauswertung und der Frage, wem eine Kennzahl gehört. Datenqualität ist ein Symptom, keine Ursache. Wer sie zum Projekt macht, putzt Tabellen und ändert nichts an dem Zustand, der sie hervorbringt: Für die entscheidende Kennzahl ist fachlich niemand verantwortlich. Die Beiträge dieses Themas reichen von der Datenvorbereitung über statistische Modellierung bis zur Echtzeitauswertung. Sie zeigen an jeder Station, dass der Engpass selten die Technik ist. Eine Datenstrategie beantwortet drei Fragen, bevor irgendein System ausgewählt wird: Welche Entscheidung soll besser werden, welche Kennzahl trägt sie, und wer im Haus verantwortet diese Kennzahl mit Namen. Erst danach ist Architektur eine sinnvolle Frage. Diese Reihenfolge ist der Unterschied zwischen einer Datenstrategie und einem Datenprojekt. Sie gehört auf die Tagesordnung der Geschäftsführung, nicht in eine Fachabteilung. Von der Kennzahl zur Verantwortung: Das ist unsere Arbeit. Information & Datenmanagement · Datenqualität, Modellierung, Verantwortung Warum Datenqualität ein Symptom ist und wer eine Kennzahl verantwortet: Beiträge zu Datenvorbereitung, statistischer Modellierung und Echtzeitauswertung. ## Strategie beginnt beim Geschäft. Nicht beim Modell. Warum Vorhaben an Führung scheitern und nicht an Technik. Beiträge zu Zielbild, Wirtschaftlichkeit und Förderung. Und zu den Gründen, aus denen Vorhaben scheitern. Eine Zahl wiederholt sich in fast jedem Beitrag dieses Themas: Ein Großteil der KI-Vorhaben erreicht den Betrieb nie. Die Ursache liegt selten im Modell. Sie liegt in fehlenden Zielbildern, in Kennzahlen ohne Eigentümer und in Datenbeständen, die niemand für den Zweck geprüft hat, für den sie plötzlich herhalten sollen. Eine Strategie ist keine Werkzeugliste. Sie benennt, welche Entscheidung in welcher Frist besser werden soll, was das wert ist und woran man das Gegenteil erkennen würde. Die Beiträge liefern dafür das Material: Wirtschaftlichkeitsrechnungen, Förderprogramme, Datenqualität als Fundament, Führung als Engpass. Was sie nicht liefern, ist die Abkürzung. Die gibt es an dieser Stelle nicht. Auf welcher Ebene SIMO ansetzt. Und wann ein anderes Haus die bessere Adresse ist. KI-Strategie · Zielbild, Wirtschaftlichkeit und Führung Warum Vorhaben an Führung scheitern und nicht an Technik: Beiträge zu Zielbild, Wirtschaftlichkeit, Fördermitteln und Datenqualität als Fundament. ## Automatisieren Sie keinen Umweg. Kürzen Sie ihn. Einkauf, Buchhaltung, Vertrieb, Lieferkette: Abläufe, die Zeit kosten. Beiträge zu Abläufen in Einkauf, Buchhaltung, Finanzwesen, Vertrieb und Lieferkette. Automatisierung ist die sichtbarste Form der Entlastung und die tückischste. Ein automatisierter Umweg bleibt ein Umweg. Er läuft nur schneller und ist danach schwerer zu ändern, weil an ihm eine Schnittstelle hängt. Die Beiträge dieses Themas zeigen an konkreten Abläufen, wo der Aufwand tatsächlich entsteht: E-Rechnung und Buchhaltung, Beschaffung und Lieferantenbewertung, Bestandsführung, Vertrieb. Vor jeder Automatisierung steht deshalb dieselbe Frage: Warum gibt es diesen Schritt? Fällt er weg, ist die Automatisierung gespart. Bleibt er, gehört er beschrieben, verantwortet und erst dann automatisiert. Transformation soll Komplexität herausnehmen. Ein Vorhaben, das mehr bewegliche Teile hinterlässt, als es vorgefunden hat, hat sein Ziel verfehlt. Wie sich Abläufe orchestrieren lassen, ohne dass neuer Wildwuchs entsteht. KI-Automatisierung · Einkauf, Buchhaltung, Vertrieb und Lieferkette Warum ein automatisierter Umweg ein Umweg bleibt: Beiträge zu E-Rechnung, Beschaffung, Bestandsführung, Vertrieb und No-Code-Plattformen. ## Regulatorik ist kein Projekt. Sie ist ein Betriebszustand. EU AI Act, DSGVO, Shadow AI: Pflichten mit Fristen und Bußgeldern. Beiträge zu EU AI Act, DSGVO, KI-Governance und dem deutschen Umsetzungsgesetz. Der EU AI Act, die DSGVO und das deutsche Umsetzungsgesetz verlangen keine einmalige Anstrengung, sondern einen Nachweis, der jederzeit trägt: Welche Systeme sind im Einsatz, in welcher Risikoklasse, mit welchen Daten, unter wessen Verantwortung. Die Beiträge dieses Themas sortieren die Pflichten nach Fristen und benennen, was sie in der Praxis bedeuten, bis hin zu Shadow AI, also der Nutzung, die niemand angemeldet hat. Prüffähig wird ein Haus nicht durch eine Richtlinie, sondern durch Spuren: nachvollziehbare Entscheidungen, benannte Verantwortliche, dokumentierte Datenherkunft. Diese Spuren entstehen im laufenden Betrieb oder gar nicht. Genau deshalb gehört Regulatorik in die Architektur und nicht in einen Ordner. Was der EU AI Act konkret verlangt, geordnet nach Fristen. Compliance & Regulierung · EU AI Act, DSGVO und KI-Governance Pflichten mit Fristen statt Richtlinien im Ordner: Beiträge zu EU AI Act, DSGVO, KI-MIG, Shadow AI und prüffähiger Governance. ## Kompetenz ist keine Kür. Sie ist Pflicht. Artikel 4 EU AI Act verpflichtet zur Schulung: was das praktisch heißt. Beiträge zu Lernpfaden, Prompt-Praxis, Weiterbildungsformaten und der Kompetenzpflicht aus Artikel 4. Seit Artikel 4 des EU AI Act ist Schulung keine freiwillige Zugabe mehr: Wer KI-Systeme einsetzt, muss dafür sorgen, dass die Menschen, die damit arbeiten, sie auch verstehen. Die Beiträge dieses Themas beschreiben, welche Formate das leisten (Kurs, Zertifikat, Werkstatt, Begleitung) und woran man erkennt, dass eine Schulung nur ein Häkchen setzt. Befähigung ist zugleich der günstigste Teil einer Transformation und der am häufigsten gestrichene. Ein Haus, das Werkzeuge einführt und niemanden ausbildet, verlagert die Last auf einzelne Personen und macht sich von ihnen abhängig. Wissen, das nur in einem Kopf liegt, ist kein Vermögenswert, sondern ein Risiko. Autonome KI-Agenten praxisorientiert verstehen und bauen. KI-Bildung & Kompetenz · Kompetenzpflicht nach Artikel 4 EU AI Act Was die Kompetenzpflicht aus Artikel 4 EU AI Act praktisch verlangt: Beiträge zu Lernpfaden, Prompt-Praxis und Weiterbildungsformaten im Vergleich. ## Branchen unterscheiden sich. Die Fragen bleiben dieselben. Handwerk, Handel, Bau, Gesundheitswesen: dieselben Fragen, andere Bedingungen. Beiträge aus Handwerk, Einzelhandel, Bauwesen, Gesundheitswesen und Beratung. Jede Branche bringt eigene Bedingungen mit: Der Handwerksbetrieb plant Einsätze, der Händler steuert Bestände, die Klinik verantwortet Patientendaten, der Bau rechnet gegen Termine. Die Beiträge dieses Themas beschreiben diese Unterschiede an konkreten Beispielen, mit Zahlen, Einstiegspunkten und den Stellen, an denen es regelmäßig klemmt. Was sich nicht unterscheidet, ist die Reihenfolge: Welche Entscheidung soll besser werden, welche Kennzahl trägt sie, wer verantwortet sie. Ein Branchenbeispiel ersetzt diese Klärung nicht, es macht sie nur anschaulich. Wer die Vorlage aus einer anderen Branche übernimmt, übernimmt deren Annahmen gleich mit. Wie SIMO in Ihrer Branche arbeitet. Branchenlösungen · Handwerk, Handel, Bauwesen und Gesundheitswesen Dieselben Fragen, andere Bedingungen: Beiträge aus Handwerk, Einzelhandel, Bauwesen, Gesundheitswesen und Beratung. ## Neu ist kein Argument. Belegbar ist eines. Digitaler Zwilling, Agenten, Quantenrechner: geprüft statt geglaubt. Beiträge zu digitalen Zwillingen, autonomen Agenten, Quantenrechnern und Green AI. Jede dieser Technologien kommt mit einer Marktprognose und einem Datum. Die Beiträge dieses Themas nennen beides und stellen die Frage dahinter: Was davon ist heute im Betrieb nachweisbar, was ist Ankündigung? Digitale Zwillinge laufen in der Industrie, autonome Agenten kommen in Anwendungen an, Quantenrechner stehen in Testzentren. Der Abstand zwischen diesen Aussagen ist der eigentliche Inhalt. Für eine Geschäftsführung ist die nützliche Frage nicht, was 2030 möglich sein wird, sondern was eine Entscheidung von heute in zwei Jahren wert ist. Wir bewerten Zukunftstechnologie deshalb an Belegen: laufende Systeme, geprüfte Zahlen, Verantwortliche mit Namen. Alles andere ist eine Wette, die jemand anders bezahlt. Belege statt Ankündigungen: was wir tatsächlich geliefert haben. Zukunftstechnologien · Digitaler Zwilling, KI-Agenten, Quantenrechner Was heute nachweisbar läuft und was Ankündigung ist: Beiträge zu digitalen Zwillingen, autonomen KI-Agenten, Quantencomputing und Green AI.