--- title: "Data Architecture: Datenflüsse, Quellen und Verantwortung" description: "Data Architecture zeigt, welche Daten Ihr Unternehmen hat, wo sie entstehen, wie sie fließen und wer sie verantwortet. Die Grundlage für Kennzahlen und KI." canonical: "https://simo-online.com/beratung/data-architecture" --- # Data Architecture: Datenflüsse, Quellen und Verantwortung Data Architecture zeigt, welche Daten Ihr Unternehmen hat, wo sie entstehen, wie sie fließen und wer sie verantwortet. Die Grundlage für Kennzahlen und KI. Dargestellte Fassung: https://simo-online.com/beratung/data-architecture ## Data Architecture Data Architecture beschreibt, welche Daten Ihr Unternehmen hat, wo sie entstehen, wie sie zwischen Systemen fließen und wer für sie verantwortlich ist. Sie macht aus verstreuten Datenbeständen ein Gesamtsystem, auf das sich Entscheidungen und KI verlassen können. ### Wissen, wo Daten entstehen und wohin sie fließen - In fast jedem Unternehmen gibt es mehr Daten als Klarheit über sie. Kundendaten liegen im CRM, im ERP und in mehreren Tabellen, jeweils etwas anders gepflegt. Kennzahlen werden an verschiedenen Stellen unterschiedlich berechnet. Wenn der Monatsbericht drei Zahlen für denselben Umsatz zeigt, liegt die Ursache meist in der Datenarchitektur. - Wir nehmen Ihre Datenlandschaft so auf, wie sie heute tatsächlich ist: welche Systeme welche Daten erzeugen, über welche Schnittstellen sie weitergegeben werden und wo sie kopiert oder von Hand nachgepflegt werden. Daraus entsteht eine Datenlandkarte, die auch ohne technisches Vorwissen lesbar ist. - Auf dieser Grundlage entwerfen wir die Zielarchitektur. Sie legt fest, welches System für welche Daten führend ist, wie Daten fließen sollen und wer für ihre Qualität verantwortlich ist. Bestehende Systeme bleiben, wo sie ihre Aufgabe erfüllen. Unser Leitbild ist Zero Friction Data Flow: Daten werden einmal sauber erfasst und stehen dort bereit, wo sie gebraucht werden. - Eine klare Datenarchitektur ist auch die Voraussetzung für jeden sinnvollen Einsatz von KI. Ein Modell ist nur so verlässlich wie die Daten, auf denen es arbeitet. ### Verlässliche Zahlen, ohne Abgleich von Hand #### Eine Zahl für jede Kennzahl Für zentrale Kennzahlen gibt es eine festgelegte Quelle und eine festgelegte Berechnung. Besprechungen drehen sich um Entscheidungen statt um die Frage, welche Zahl stimmt. #### Weniger Handarbeit Die Datenlandkarte zeigt, wo Daten heute kopiert, abgeglichen und nachgepflegt werden. Die Zielarchitektur setzt bei den Ursachen an und beseitigt diese Arbeit dauerhaft. #### Klare Verantwortung für Datenqualität Jeder Datenbestand hat ein führendes System und eine verantwortliche Person. Fehler werden dort behoben, wo sie entstehen, und nicht in jedem Bericht neu. #### Bereit für Auswertungen und KI Saubere Datenflüsse sind die Voraussetzung dafür, dass Auswertungen und KI-Anwendungen verlässliche Ergebnisse liefern. Fragmentierte Systemlandschaften liefern fragmentierte Ergebnisse. - Datenquellen und Systeme - Datenflüsse und Schnittstellen - Stamm-, Bewegungs- und Referenzdaten - Datenqualität und Datenherkunft - Verantwortung für Daten (Data Owner) - Datenlandkarte Ihres Unternehmens - Zielarchitektur der Daten - Abgleichsregeln und Kennzahlen zur Datenqualität ### Quellen erfassen Wir nehmen Systeme, Datenbestände und Schnittstellen auf, einschließlich der Tabellen neben den Systemen. ### Flüsse nachzeichnen Wir verfolgen ausgewählte Kennzahlen vom Bericht zurück bis ins Quellsystem. ### Qualität messen Wir prüfen Vollständigkeit, Aktualität und Widersprüche und machen sie mit Kennzahlen sichtbar. ### Ziel entwerfen Wir legen führende Systeme, Datenflüsse und Verantwortungen fest und stimmen sie mit Ihnen ab. ### Zwei Umsätze für dasselbe Quartal Vertrieb und Controlling berichten unterschiedliche Umsätze für dasselbe Quartal. Beide Zahlen sind für sich richtig berechnet, stammen aber aus verschiedenen Systemen und haben verschiedene Stichtage. Wir verfolgen beide Zahlen bis in die Quellsysteme zurück, legen mit Ihnen eine verbindliche Definition fest und bestimmen das führende System. Ab dann steht im Monatsbericht eine Zahl, und die Zeit für den Abgleich wird frei. - Drei Berichte, drei verschiedene Zahlen - Vor einer Migration oder Systemablösung - Bevor KI auf Ihren Daten arbeiten soll Understand bis Architect. In der BEIA ist Daten eine eigene Ebene, in BISA 1 gehören Datenflüsse, Schnittstellen sowie Cloud und SaaS zu den Betrachtungsfeldern. ### Muss ich dafür Systeme ersetzen? Nein. Wir verbinden die vorhandenen Systeme. Abgeschaltet wird nur, was nachweisbar überflüssig ist, und erst nach einem Parallelbetrieb mit Abgleichen. ### Was ist Datenherkunft? Der nachvollziehbare Weg einer Zahl vom Quellsystem bis in den Bericht. Für Prüfungen etwa nach BCBS 239 oder DORA ist sie ein zentraler Nachweis.